AI、人工知能と聞くと最先端の技術であり、初心者では扱えない代物だと考えている方も多いかもしれません。しかし、AIは初心者でも作成してビジネスに役立てることが可能です。AIを活用すれば、業務フローの改善や新規企画のアイディア着想の補助にもなります。AIは、今後のビジネスを大きく変化させていくため、積極的に活用すべきです。今回は、AIを知らない初心者の方でもできるAIの作り方を解説します。便利なAI作成ツールも紹介しますので、業務の効率化やビジネスの発展を目指したい方は、ぜひ最後まで読んでいってください。

AIの基礎知識

AIとは、「Artificial intelligence」の略であり日本語では「人工知能」と呼ばれています。人間と同じような知的な活動を可能にする技術です。AIは、機械学習やディープラーニングを通して、データを与えるたびに性能が向上していきます。すでにAIを搭載したハードウェアは多く、多くの方が持っているスマホにはAIの技術が応用されています。顔認証や話しかけるだけでスマホの操作をしてくれる「Siri」などは、AIが応用された代表的な例と言えます。

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AIの作り方

AI自体は複雑な構造をしています。しかし、現在では作り方が確立していますし、作るための情報も広く共有されています。そのため、先端の科学者や技術者ではなくてもAIを作ることが可能です。AIを作るためには、いくつかの方法があります。ここからは、AIを作るための方法を3つ紹介します。

プログラミング

AIはプログラミングをおこなうことで、複雑で独自性の高いタスクをこなすことができます。この方法でAIを作る場合は、ある程度のプログラミングの知識とスキルがある人材に任せなければいけません。そのため、プログラミングもAIも初心者という方には、難易度の高い方法であると言えます。ただし、プログラミングができる人材が会社内にいる場合、会社が目的とする用途に合わせたAIを作成することができます。

APIを使う

プログラムができない初心者の方でも、APIを使えばAIを簡単に作り出すことができます。現在、AIを作成することができるAPIは、数多く一般的に公開されています。APIを利用する事で、複雑なプログラミングを書き込む必要が無くなりました。そのため、プログラミング未経験の方でも、用途に合わせたAPIを選択する部分に集中すれば用途に合わせたAIの作成に近づけます。

ツールを使う

AI作成に特化したツールを使用することも、選択肢の一つです。AI作成ツールは、多くの企業が開発していて無料で使用可能なツールや、有料ですが精度の高いAIを作れるツールもあります。それぞれに作れるAIの専門性は異なります。会社が必要とするAIをあらかじめ決めておけば、用途に適したツールを選択できます。AI作成ツールを使用すれば、新たにAIに詳しい人材の雇用をする必要もないので人件費を抑えることも可能です。

AIを作るために必要なもの

AIを作る上で必要なものは、主に「AIの知識」と「データ」です。そもそもAIとはどのようなもので、AIを使用するとどのような作業をおこなうことが可能になるのか、知っておくことは大事です。また、AIは作成しただけでは機能しません。AIを使うにはデータが必要です。ここからは、AIを作成するうえで必要な「AIの知識」と「データ」に関して詳しく解説していきます。

知識

AIを作成する上で必要なのは、最低限のAIに関する知識です。AIの構造は複雑なので、初心者の方が細かく知る必要はありません。しかし、会社に必要なAIを作りたい場合は、「AIによってどのようなことが可能になるのか」という点は抑えておく必要があります。AIによっておこなうことが可能なのは、主に以下の業務です。

データ

AIを作成する上で、必要になるのが「データ」です。AIは、データを多く吸収すればするほど分析や予測、特徴を認識する精度が向上していきます。吸収させるデータの選択は、用途に合わせて人間がおこなわなければいけません。また、適切なデータを収集するのも人間がおこないます。データの量と質によって、作成するAIの精度が変わってきます。そのため、AIを作成において大量で良質なデータの収集が有効的なAI活用の鍵になります。

AIを作るステップ

ここからは、実際にAIを作成する際にどのようなステップが必要になるか解説していきます。AIは、人間の命令に応じて専門特化したタスクに対して能力を発揮します。AIを作るステップは以下の通りです。

1. 目的を決める
2. 必要なデータを集める
3. 学習済みモデルを作る
4. システムに組み込む

それぞれのステップについて詳しく解説します。

1. 目的を決める

AIを作成する前にあらかじめ、会社での使用目的を決めることは必ずおこなってください。AIは、万能ではありません。人間がAIに対して用途を命令して、学習させなければツールとして機能しません。AIを作成する前には、「業務の効率化」や「データ分析と予測」などのように目的を決めておく必要があります。そして、目的が決まれば、どのような業務をAIに任せるのか細かい部分まで絞って決めていくことで、会社で必要となるAI像が見えてきます。

2. 必要なデータを集める

AIの使用目的が決まり、AIのモデルを作ったらデータを収集するステップに移行します。AIは、データを覚え込ませなければ学習することができません。また、データはAIの用途に合っている選別されたデータでなければいけません。不要なデータや質の悪いデータをAIが学習すると、精度が下がってしまいます。AIに吸収させるデータはきちんと選別して、効果的な学習がきちんとできる環境を整えてあげてください。

3. 学習済モデルを作る

AIをゼロから構築するのは時間がかかりますし、専門的な知識と技術が必要です。そのため、既存のAI学習済モデルを利用することでこの問題を解決できます。公開されている学習済みモデルを選択して、会社が開発したいサービスや構築したい業務システムになるようにデータを吸収させます。吸収させるデータの選別をして、使用する目的に照準を合わせればAIは自動で学習して最適化されます。

4. システムに組み込む

これまでのステップで構築できたAIは最終的に、システムに組み込む作業に入ります。AIだけを作っても、サービスや業務用のシステムに組み込まなければ利用価値がありません。例えば、運営している自社サイトに24時間対応のカスタマーサービスを設置する場合、AIチャットをWebに組み込みます。カスタマーサービスがきちんと成立しているのか確認し、データも蓄積されていれば完了です。

初心者向けAI作成ツール

ここからは初心者向けのAI作成ツールを紹介します。AI作成ツールには無料で使用できるプランもありますし、有料で高機能なツールもあります。無料プランで試用することができますし、有料プランで自社独自のAIを作成することもできます。会社の用途に合わせて選択してください。

Neural Network Console

Neural Network Consoleは、国内大手のSONYが提供しているAI作成ツールです。有料プランと無料プランがあります。ニューラルネットワークの設計は、プログラミング無しのドラッグとドロップで感性的におこなうことができます。国内の多くの企業がこのサービスを利用しているため、情報を集めやすいのも利点です。会社に適したツールであれば、有料プランで会社の目的に合わせたAIを作成可能です。

Azure Machine Learning Studio

Azure Machine Learning Studioは、IT最大手のMicrosoftが一般に提供しているAI作成ツールです。こちらのAI作成ツールには、有料プランと無料プランがあります。機械学習のモデル構築をおこなうことができます。ドラッグ＆ドロップでモデルが構築できるため、プログラミングができない方でも利用できます。使用しているパソコンのスペックが低かったとしても、クラウド上で計算をしてくれるので使用可能です。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryは、アメリカの大手Google社が提供している開発環境でPythonを無料で実行できます。Googleアカウントを持っている方なら誰でも使用することができます。無料の開発環境なので、初心者の方でも安心して使用できます。また、有料版の「Google Colaboratory Pro」にすれば、高性能のGPUや多くのメモリを優先的に使用することができます。膨大な量のデータを扱ったとしても、クラウド上での処理なので使用しているパソコンに負荷がかかりません。

プログラミング経験者向けAI作成におススメの言語・ライブラリ

AI初心者でもプログラミングを経験している方には、より複雑なタスクをすることが可能なAIを作れます。ここからは、プログラミング経験者に向けて、おすすめの言語やライブラリを紹介します。

Python

Pythonは、AI作成に相性の良いプログラミング言語です。難易度も高くなく、プログラミングを学び始めている方でも比較的使いやすいです。機械学習やディープラーニングに必要なライブラリが揃っているので、新しいサービスやシステムの構築も効率的にできます。使用しやすく世界的にも普及しているため、使い方の情報もインターネット上で共有されています。

JavaScript

JavaScriptは、プログラミング言語の中でも中級者や上級者向けで難易度が高いものの、AIの作成には相性が良い言語でもあります。Webサイトの構築はもちろんのこと、機械学習も覚えさせることができます。自社メディアの構築を主にJavaScriptでおこなっている場合、AI作成もJavaScriptでおこなえばシステムとの相性も良く、トラブル処理なども容易になります。

C++

C++は、AIを早めに作りたい方におすすめの言語です。C++は古くから使われている言語でもあり、情報は沢山あります。AIとの相性もよく、スマートフォンやWeb上のアプリ開発にも使われています。ただし、Pythonに比べると、プログラミング言語としては難易度が高い傾向にあります。しかしC++は未だに需要の高い言語で、速度を求められるAI開発をする場合に適しています。

まとめ

AIを活用することは、新規サービスの開発や業務の効率化に役立ちます。AI作成ツールも多く公開されているため、初心者の方でも手軽に会社の用途に適したAIを作成することができます。ただし、AI作成をするには、良質なデータを学習させるプロセスを飛ばすことはできません。会社の用途に合わせた大量のデータを取得する方法として、外部委託も検討すべきです。PigDataでは、AI作成に必要なデータをWebサイトから短期間で大量のデータ収集が可能です。データ収集に手間と時間を省くことができない方は、PigDataにご連絡をお願いいたします。