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ジェネレーティブAIとは?実際の活用事例の紹介と活用のポイントを解説

ジェネレーティブAIとは?実際の活用事例の紹介と活用のポイントを解説

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ジェネレーティブAIとは?実際の活用事例の紹介と活用のポイントを解説
2023.07.24
  • IT用語
  • AI

ジェネレーティブAIは、画像生成ツールや音楽生成ツールの登場、そして、人間が話すような自然言語処理を搭載した「ChatGPT」の登場で注目されています。今回は、ジェネレーティブAIはどのようなことができるのか解説した上で、実際の活用事例を紹介します。また、活用のポイントも解説しますので、ジェネレーティブAIをビジネスに活用したい経営者の方は、ぜひ参考にしてください。

目次

  1. ジェネレーティブAIとは
  2. 従来のAIとの違い
  3. ジェネレーティブAIでできること
  4. ジェネレーティブAIの活用事例
  5. ジェネレーティブAIの活用ポイント
  6. まとめ

ジェネレーティブAIとは

「ジェネレーティブAI(生成AI)」とは、新たに画像や文章などのコンテンツを生成するAI技術です。ジェネレーティブAIは、機械学習の手法を用います。与えられたデータから特徴やパターン、ルールを学習して新しいコンテンツを生成します。ジェネレーティブAIは、既に一般の方でも使用することができます。ジェネレーティブAIの技術によって新しい画像や音楽、文章を作成するサービスは増加傾向にあります。

従来のAIとの違い

ジェネレーティブAIは、従来のAIとは違い活用の幅を大きく広げました。今後も期待されているAIの技術です。それでは、どういった点が従来のAIと違うのでしょうか。ここからは、ジェネレーティブAIと従来のAIとの違いを解説します。

クリエイト(創造)できるAI技術

ジェネレーティブAIは、音楽や画像などの新しいコンテンツを生成することができます。従来のAIは、既存のデータを学習して未来予測や文字認識、画像認識などをおこなっていました。つまり、何か新しいコンテンツを生み出すことはできませんでした。一方、ジェネレーティブAIは、学習したデータからルールや法則を学習し、新しいコンテンツを創造することが可能な技術です。

TPOに合わせた回答ができる

これまでのAIは、人間や人間社会が持っている倫理観を持ち合わせていませんでした。ジェネレーティブAIは、仕組みの中に倫理性を保つ機能が搭載されています。この仕組みが入っているために、差別的な発言や特定の人物を蔑むような言葉が抑制されています。人間のように空気を読んで、TPOに合わせた回答をおこないます。

ジェネレーティブAIでできること

ジェネレーティブAIは新たにコンテンツを生み出す特性から、使用可能な用途の幅が大きく広がりました。事務的な事柄や機械的な作業だけではなく、クリエイティブ領域もその利用範囲は広がりました。ここからは、ジェネレーティブAIでできることを紹介します。

画像生成

画像生成は、ジェネレーティブAIによってできるコンテンツの一つです。既に、「Stable Diffusion」のようにテキストを入力するだけで、AIが新しい画像を生成する技術は一般に公開されています。画像生成は、芸術のコンペティションにも活用され作品が出品されています。画像生成の技術は、既存の画像や写真、絵画データを読み込ませることで新しい描写や画像の生成も可能になります。

画像生成AIの仕組みは?技術や活用方法とおすすめサービスを解説

文章生成

文章生成もジェネレーティブAIが得意とする技術です。ジェネレーティブAIによって、人間が話すような自然な言語も生成できるようになりました。「ChatGPT」は、公開から短期間で1億人の登録ユーザーを獲得しました。ChatGPTは、人間が自然な言語で質問をすると自然な言語によって回答をしてくれます。データを吸収していくことで、回答の精度を自動で向上させていきます。

音楽生成

ジェネレーティブAIの技術は、音楽の作曲も可能になりました。作曲は人間にしかできない創造の分野だとされていましたが、ジェネレーティブAIはこの分野でも活躍しています。例えば、「Soundraw」は、曲の長さや曲調、音楽のジャンルを選択することで短時間でAIが新しい音楽を作曲します。修正したい場合には、人間によってAIが作曲した音楽のサビ部分をずらしたり、演奏時間を伸縮する、などの編集をすることが可能です。

音声合成

音声の合成もジェネレーティブAIによって可能になりました。あらかじめ、特定話者の音声データを学習させておくと、テキスト入力した文章を特定話者の声で出力します。微妙なアクセントや強調も編集することが可能です。「Voicebox」は、英語話者の声を日本語に変換することもできます。聾唖者でも、ジェネレーティブAIによる音声合成を活用すれば、健常者と同様に会話をすることが期待できます。

コード生成

ジェネレーティブAIは、ソフトウェアを製作する際のコード生成もできます。これまでのAIは、人間が書いたコードのミスやエラーを見つけ出して修正する技術を持っていました。ジェネレーティブAIの場合、ソフトウェアのコード入力ルールや仕様をデータとして読み込ませて学習させておけば、コードの生成も可能になります。ジェネレーティブAIの技術を応用すると、新しいソフトウェアサービスのコードを自動で書き出してくれます。

ジェネレーティブAIの活用事例

ジェネレーティブAIは、あらゆるビジネスで活用されています。ここからは、ジェネレーティブAIが活用されている事例を紹介します。

建物のデザインを作成

ジェネレーティブAIは、建物や自動車のデザインを作成することに活用されています。土地に合わせて、建物オーナーの趣味や嗜好、快適な設計などを考慮してジェネレーティブAIにデザインを生成させます。従来のようにデザイン専門の人間がおこなうと、デザインに一定の偏りがありました。しかし、ジェネレーティブAIを活用することによって、短時間で数千個のデザインを作成することができて、中には斬新なデザインもありました。

新しい企画やアイディアの作成

ジェネレーティブAIを活用して、新しい企画やアイディアの作成に活用することも可能です。「ChatGPT」のように、人間の質問に対して回答してくれるジェネレーティブAIは、自身で考えたアイディアへのフィードバックをしてくれます。何度も質問を繰り返すことで、人間とAIが協同して新しい企画やアイディアを産み出します。ジェネレーティブAIは人間との対話が可能なので、一人でもブレーンストーミングをすることができます。

ゲームやアニメの背景デザイン作成

ジェネレーティブAIを搭載した画像生成サービスは、アニメやゲームなどのコンテンツの背景デザインに活用されています。キャラクターの生成も可能なので、ゼロからデザインをするよりも効率的にコンテンツを作成することができます。ただし、ジェネレーティブAIによる生成されるデザインは、最終的なクオリティを高めるために人間によって編集することも必要です。

動画コンテンツ用の音楽を作成

ジェネレーティブAIは、動画コンテンツ用の音楽を作成することにも活用されています。YouTubeやテレビ放送用の動画コンテンツで使用する音楽は、著作権に注意して使用しなければいけません。ジェネレーティブAIで作成された音楽は、AIが作成しているため著作権のある人が存在しません。コンテンツに合った音楽の作曲が可能ですし、著作権の有無を気にする必要もありません。

創薬の設計に活用

ジェネレーティブAIは、創薬にも活用されています。従来の創薬の初期プロセスでは、有機合成の専門家による実験をおこなわなければいけませんでした。この初期過程だけで、平均して4年程度の期間を必要としていました。ジェネレーティブAIは、この初期過程でタンパク質や化合物を探索することに活用されています。AIは、人間よりも計算が早く、数多くのパターンの新薬案を出力できます。ジェネレーティブAIを活用すると、人間が探索するよりも時間もコストも圧縮できます。

ジェネレーティブAI活用のポイント

ジェネレーティブAIを活用する際には、いくつかのポイントを抑えておかなければいけません。ここからは、ジェネレーティブAI活用のポイントを解説します。

質の高い学習データ

ジェネレーティブAIを活用して新しいコンテンツを生成するためには、質の高い学習データを用意することがポイントです。ジェネレーティブAIは、学習データによって精度が大きく上下します。質の高いデータを多く学習させることによって、生成されるコンテンツの精度も向上します。ジェネレーティブAIを活用する際には、質の高い学習データを収集してください。

利用方法の確定

ジェネレーティブAIを活用する際のポイントは、新規で作成するサービスの内容を確定させることです。ジェネレーティブAIは新しいコンテンツを生成する技術ですが、人間からの指示が無ければ動きません。新しく開発するサービスの利用方法を確定させておけば、データ収集やコード入力も迷うことはありません。あらかじめ、ジェネレーティブAIを利用したサービス企画を確定してください。

人間による検証と編集

ジェネレーティブAIを活用する際には、人間による検証と編集は欠かせないポイントです。ジェネレーティブAIによって生成されたコンテンツは、人間が期待した結果を生成してくれる訳ではありません。画像生成や音楽生成は、テキストによる指示です。ジェネレーティブAIが生成した結果を検証して、テキストによる指示を重ねていって出力結果を人間が期待した結果に近づけていきます。

まとめ

ジェネレーティブAIは、人間と共に創造的な部分に協力してくれる技術です。既に芸術面だけではなく、建築や創薬などの実社会の分野でも活用されています。ジェネレーティブAIは今後も質があがり、ビジネスでの活用が増えてくると予想されます。ジェネレーティブAIの質を上げるポイントは、質の高い学習データを与える事です。質の高い学習データは、大量のデータを適切にデータ整形しておく必要があります。スクレイピングはWebサイトから大量のデータを収集しつつ、データ整形もおこなえます。スクレイピングには、専門代行に委託するのがおすすめです。スクレイピングは、PigDataにご相談ください。

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