AIが自ら考えて、データを集める
市場価格の推移を追っているが、収集先サイトのちょっとしたデザイン変更でエラーが頻発。その都度データクレンジングに追われて手間がかかる…
200以上の自社ECサイトなど網羅して価格調査したいが、開発会社に見積もりを取ったら数千万円と言われてしまった…
新しい市場のニーズを調査したいが、スクレイピングを依頼すると『要件定義から1ヶ月待ち』と言われる。その間にトレンドが変わってしまう…
サイト構造を自律理解する、スクレイピング特化型AI
従来のスクレイピングではそれぞれのサイトごとに個別で開発を行わなければいけませんでしたが、スクレイピングAIはAIがサイトの構造を自動で理解し、ユーザーの意図をくみ取って収集まで行う技術です。
手戻りや改修負荷を軽減できる！ AIがサイトのUI変更にも自動で対応するため、毎日安定してデータを集められます。従来のスクレイピングように、変更のたびに人が修正する必要がなくなり、運用コストも大きく下げられます。
収集可否を短時間で判断するから、初動を早めることができる！ AIがサイト構造を解析するため、デザイン性の高いサイトや構造が複雑なサイトでも検証を進めやすく、取得項目（カラム）も自然言語で指定できます。
大規模な調査・モニタリングでも計画を立てやすく、PoC（概念実証）から本運用まで進めやすい！ 従来は対象サイト数が増えるほど設計・調整が積み上がり、費用が膨らみやすい傾向がありました。スクレイピングAIでは、多数サイトでも検証・設定を効率化することができます。
PigDataのスクレイピングAIなら、データ収集だけでなく、
システム連携、データの可視化などデータの活用をまるっとサポート。
様々なツールとも連携できるから現在の業務に組み込みやすい！
「何をしたいか」を日常言語（自然言語）で入れていただく、もしくは参考のURLをいただければ、システムが自動で取得先のURLをお探しします。
URLを１ついれれば同ドメインのページをシステムが自動で探索し、データが取得できそうなページを見つけ出します。
お客様でほしいカラム名を日常言語（自然言語）で入れていただければ、LLMが意味を理解して、そのカラムのデータをサイトの中から収集してきます。
データ収集をするときに、キーワードで検索を行った結果を取得する必要がある場合があります。その場合もシステムが自動で検索ボックスを見つけ、入力をしてからデータ収集を進めます。
お客様：新規事業開発部
来期の展示会出展用の予算を確保しなければいけないが、どの展示会に出展するべきか決められない…
過去1年でどんな展示会でどんな人や来場者数を一覧化し、効果の高そうな展示会やホットな展示会を見つけることができた。
予算確保&質の高い展示会出展が可能に！
全国の不動産の入居状況や管理費用などの情報を定期的に収集したいが、情報源が散在しており手作業では追いきれない…
主要ポータル・管理会社サイト・公開資料を自動巡回し、入居率・賃料・管理/修繕費の推移を月次で一覧化、エリア/物件タイプ別に可視化。
意思決定の迅速化&運用レポートの高頻度化が可能に！