社内・外のビッグデータを整理＆統合！
データの分析を行いやすい環境の構築をサポート
Google Cloud Platform（GCP）を使用して、データの収集から分析までを一貫してサポート
データ分析基盤を構築して、データドリブンな意思決定を実現させます
膨大なデータを蓄積→加工→分析するのを一貫して出来るようにする技術的な基盤のことです
データ分析基盤を構築することで、企業が持つ膨大なデータを「集める」「貯める」「加工する」「可視化する」というプロセスを統一された環境で効率よく実行できます。この仕組みによって、データを収集したその瞬間から分析までの流れがスムーズになり、意思決定のスピードを大幅に向上させることが可能です。
さらに、データ分析基盤を通じて組織全体のデータを一元管理することで、複数の視点からの横断的な分析が可能になります。これにより、より深い洞察を得て、戦略的な意思決定に役立てることができます。
企業内の分散された多様なデータを一元管理し、分析可能な状態にするには、
データの抽出・加工・書き込み（ETL）を行う必要があります。
Google Cloudは、このETLプロセスを簡易化するサービスを提供し、
データ分析基盤の構築を支援します。
担当者が細やかにヒアリングして、要件定義から基盤構築まで一貫して支援します
小さく素早く、そして安価に始めることが可能です。
セキュリティ強化などご希望に応じて自由に対応可能です。
Google Cloud パイプラインは、
データの抽出や加工の処理（ETL）複数のタスクを自動化するためのフレームワークです。
このパイプラインを構築し、ビジネスプロセスの自動化や、
データサイエンスプロジェクトの管理に活用します。
お客様に合わせたワークフローの提案で運用コストの最適化
従業員に負荷のないオペレーション構築
生成AIにも強く、MLOps導入も対応可能
導入実績500社以上
| 基本パッケージ | カスタマイズ① （ダッシュボード追加） |
カスタマイズ② （データソース追加） |
|
|---|---|---|---|
| 工数目安 | 100時間分 | 120時間 | 150時間分 |
| 金額 | 60万円 | 72万円 | 90万円 |
| 期間（目安） | 1か月～ | 1.2か月～ | 1.5か月 |
| データソース統合 | 5つ | 5つ | 8つ |
| ダッシュボード構築 | 2個まで | 3個 | 3個 |
※Looker Studioダッシュボードは1画面20項目（グラフや表）までパックの料金内で対応します
以下はGoogle Cloudのプロバイダであるgoogleに支払うシステム運用費です。
google cloudは基本的に従量課金制となるため、使った分だけのご請求となります。
| サービス | 用途 | 金額/月目安 | 日本円換算 |
|---|---|---|---|
| cloud storage | ストレージとして利用する | 0.023$/GB保存毎に | 3~4円/GB |
| BigQuery(ストレージ) | ストレージとして利用する | 0.023$/GB保存毎に | 3~4円/GB |
| BigQuery(分析) | クエリを用いて分析する | $6.00$/TB処理毎に | 900円/TB |
※1ドル150円換算
※具体的な作業量に対する費用感の目安です
| シンプルVer | 複雑Ver | ||
|---|---|---|---|
| 項目 | |||
| データソース容量 | 1GB/ファイル | 1GB/ファイル | |
| データ連携頻度 | 1回/日 | 1回/日 | |
| データ連携手段 | バッチ | バッチ | |
| データソースファイル形式 | CSV | CSV | |
| データソースファイル数 | 10個 | 10個 | |
| データマート作成数 | ー | 5個 | |
| 作業量 | 12日程度 | 20日程度 | |
| ヒアリング/要件定義 | 1日 | 2日 | |
| 環境設定 | 1日 | 2日 | |
| 設計 | 2日 | 4日 | |
| 実装 | 3日 | 5日 | |
| テスト | 5日 | 7日 | |
| 金額目安 | 72万/月 | 120万/月 |
※1ドル150円換算
| 弊社 | 大手コンサル | 大手クラウドベンダー | ＳＥＳベンダー | |
|---|---|---|---|---|
| 領域 | データ分析 | 全般 | クラウド | 全般 |
| 質 | 高い | 高い | 高い | 人による |
| エンジニア（人月費用） | 100万円～ | 200万円～ | 150万円～ | 100万円～ |
| PL（人月費用） | 150万円～ | 300万円～ | 200万円～ | 150万円～ |
弊社インディゴデータでは、データ活用に特化したサービスを展開しており、データ収集から培ったノウハウを活かしたデータの運用・管理が強みです。これまで500社以上の導入を支援し、豊富な実績を積み重ねてきました。
データ分析基盤を導入することで、業務に散在するデータを一元管理し、リアルタイムの分析やレポート作成が可能になります。これにより、迅速な意思決定や業務効率化を実現でき、競争力を高めることができます。
BigQueryやCloud Storageは、Google AnalyticsやSalesforceなどのクラウドサービス、CSVやJSON形式のファイル、またMySQLなどのデータベースとも簡単に連携できます。そのため、多様なデータを効率よく統合することが可能です。
はい、対応可能です。スモールスタートで始め、段階的に拡張できる設計を心掛けています。要件次第では短期間で稼働を開始できるため、初めてデータ基盤を導入する企業にも最適です。
Google Cloudの高度なセキュリティ機能を活用し、データの暗号化やアクセス権限の厳密な管理、不正アクセスの監視を徹底しています。また、バックアップ体制も整えているため、データの安全性は確保されています。会社のセキュリティ要件が厳しい場合などは、強固なセキュリティ対策も実施可能です。お気軽にご相談下さい。
BigQueryは必要なリソースを自動的にスケールする仕組みを持っており、大規模なデータにも対応できます。また、従量課金制を採用しているため、コストを効率的に抑えながら高いパフォーマンスを維持できます。
Google Cloudの利用料金は、クレジットカードまたはデビットカードでの支払いが一般的です。法人向けには請求書払いも選択可能で、設定により月ごとにまとめて支払うことができます。支払い状況はGoogle Cloudコンソールから簡単に確認できますので、コスト管理も容易です。
